Премахване на фон и ефекти на боя с най-новата технология за изкуствен интелект (AI)! Изберете всяко изображение или видео и откривайте обекти и фон автоматично - и не само за премахване на фона, но и за различни други страхотни ефекти. Приложението се основава на сегментиране на семантично изображение, което е концепцията за намиране на обекти и граници в изображенията. Google Research DeepLab е модерна невронна мрежа за дълбоко обучение за сегментиране на семантично изображение - и сега с AI Green Screen тази страхотна технология е достъпна като лесно приложение за ежедневна употреба. Просто оставете AI да открие обектите на изображението и да изберете ефекта, който да приложите. Истинската сила на изкуствения интелект за всички!
Чувствителност на AI откриване
Можете да приложите ефекти към открити обекти или всичко останало (фон). Има 3 различни нива на чувствителност при откриване на обекти:
1) Само хора: стриктно фокусиране върху хората.
2) Хора и превозни средства (по подразбиране): открива хора, самолети, велосипеди, лодки, автобуси, автомобили, мотоциклети и влакове. Този режим е полезен за защита на поверителността, като замъгляване на всички обекти, които могат да съдържат чувствителна информация за поверителността (като регистрационни номера и т.н.).
3) Всички обекти: освен хора и превозни средства, открива: птици, бутилки, котки, столове, крави, маси за хранене, кучета, коне, саксийни растения, овце, дивани, влакове и телевизори
AI художник
Ново поколение AI ефекти за боядисване - нещо, което няма да намерите в никое друго приложение!
Ефекти
Можете да приложите ефекти или към откритите обекти, или към фона: AI рисуване, замъгляване, облицовка, зелен екран (маскиране на обекти или фон със зелено), прозрачност (премахване на фона - ефектите на прозрачност превключете при запазване на PNG изображението), смяна на фона и много повече.
Видео поддръжка
Изходен контрол на честотата на кадрите, като аудиото работи във всяка настройка. Изрежете изходното видео, за да обработите само част от кадрите.
Разменете фоновото видео
Това е напълно автоматизирано зелено скрининг и подмяна на фона с избран видеоклип! Това работи както за изображения, така и за видеоклипове. Ако размените фон на изображение с видео, ще получите експортиране на изображение към видео със звук, взет от фоновото видео.
Ефекти от изображение към видео
Можете да превърнете изображението си в кратки видеоклипове с циклични и плавни анимационни ефекти. Просто изберете всяка снимка и вземете супер готини безшевни цикли за Instagram, TikTok и т.н.!
Chroma keying
Използвайте хрома ключ за обработка на традиционния зелен екранен материал - или изградете маска на базата на изображението алфа (прозрачност).
Стикери
Запазете всеки проект като стикер за по-късна употреба. Стикери с наслагване върху изображения, ефекти от изображение към видео или видеоклипове.
Създайте персонализирани стикери за WhatsApp
Можете да използвате всичките си персонализирани стикери и в WhatsApp!
Използвайте приложението като цел за споделяне
Можете да изпращате медия до AI Green Screen от всяко приложение, което обработва изображения или видеоклипове. Просто изберете да споделите избраното изображение или видео и използвайте AI Green Screen като цел за споделяне.
Поверителност
AI Green Screen използва само локална обработка на AI, за разлика от повечето AI продукти. Това е голямо предимство, тъй като AI Green Screen никога не изпраща вашите изображения от вашето устройство за обработка в облак. След редактиране можете да изберете да споделите изображението, ако желаете. Но дори и в този случай се използва стандартната функционалност за споделяне на Android и вие оставате в пълен контрол.
Редактор на маски
Понякога AI може да не даде перфектен резултат - или може би искате да премахнете човек или обект от генерираната от AI маска. Удължаването на маската е също толкова лесно с Mask Editor.
Инструмент за изрязване
Изберете да запазите само избрана част от обработеното изображение.
Технологии
Google TensorFlow Lite
https://www.tensorflow.org/lite/
Google Research DeepLab V3+ (PASCAL VOC 2012, Mobile Net V2)
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deelab
Ще се радваме да чуем вашето мнение. Можете да използвате Play, за да се свържете с нас. Или просто се свържете с нас в Twitter или Instagram @Haavepaja https://twitter.com/Haavepaja